Τι είναι το Machine Learning και πώς διαφέρει από το Deep Learning και τη Generative AI; Φαντάσου έναν αυτοδίδακτο καλλιτέχνη. Δεν έχει δίπλα του έναν δάσκαλο που του λέει κάθε στιγμή: «τώρα βάλε αυτή τη γραμμή», «τώρα διάλεξε αυτό το χρώμα», «τώρα κάνε ακριβώς αυτή την κίνηση». Αντί γι’ αυτό, παρατηρεί πολλά έργα. Βλέπει σχέδια, πίνακες, σχήματα, χρώματα, τεχνικές. Δοκιμάζει μόνος του. Κάνει λάθη. Συγκρίνει. Βελτιώνεται. 🎯 Δεν έχει προγραμματιστεί βήμα βήμα για κάθε περίπτωση. Μαθαίνει από παραδείγματα. Αυτό είναι το πρώτο μεγάλο κλειδί για να καταλάβουμε το Machine Learning. 🤖 🖼️ Δραστηριότητα 1 — Τι σημαίνει «μαθαίνω από παραδείγματα»; Ο αυτοδίδακτος καλλιτέχνης θέλει να ζωγραφίσει δέντρα. 🌳 Τι κάνει; Βλέπει πολλά παραδείγματα: 🌲 πεύκα 🌳 πλατάνια 🍂 φθινοπωρινά δέντρα 🌸 ανθισμένα δέντρα Παρατηρεί: τα σχήματα τα χρώματα τις σκιές τις γραμμές τα επαναλαμβανόμενα μοτίβα Σιγά σιγά αρχίζει να αναγνωρίζει τι κάνει ένα δέντρο να «μοιάζει» με δέντρο. 💡 Αυτό είναι πολύ κοντά στ...